浅谈Google、百度跟淘宝SEO之间的相似点跟差别

Google、百度跟网店,其实都是搜索引擎,都依赖搜索引擎对海量的信息,进行排序。只是微软跟百度的针对的人群会更广泛,而天猫针对的人群就是一种,需要在网上购物的人。其实也有很多人不明白这种搜索引擎的差别,更有一些轮训机构打着淘宝SEO轮训的名号,教给学员的却是百度跟微软SEO的方式,这样虽然太不科学的,有时候并且会得到适得其反的疗效。虽然你们都是搜索引擎,但它们还是有一些相似点跟不同点的。那么,Google、百度SEO排名跟淘宝SEO排行有哪些相同点跟不同点呢?

网站SEO跟淘宝SEO的相似点:

第一、优化目的一样

无论是微软、百度(统称”网站“)或是天猫的优化,目的都是为了增加排行跟转换。SEO,顾名思义就是搜索引擎优化,这个过程实际上如同是在跟搜索引擎“谈恋爱”。只有得到搜索引擎偏爱的商品(或网站),搜索引擎就会增加该商品(网站)的排行,进而提高流量。当然,最终的目的只有一个,提高转化率。

第二、优化核心原则一样

无论是微软、百度或是天猫,他们的发展都经历了一个“由不关注用户感受至关注用户感受”的过程。熟悉网站SEO的人员应当晓得,之前SEO优化方式太流行靠做外链、作伪原创、关键词拼凑等“灰帽”手法把网站排行做起来,这种手法是为了做排行而优化的,毫不关注用户感受。可是这些方式至今天还好使吗?很明显,这些步骤的作用正在逐步减缓,甚至做的不好都会有适得其反的疗效。因为搜索引擎的优缺转移至了用户感受上了。如果一个网站用户感受做不好,即使有排行了,也会很快掉下来的。同样,淘宝搜索引擎只是一样,很多从事天猫行业的人都兴起“刷单”、”刷信誉“这个手法,因为之前的天猫就是一个“信誉产量为王”的时代,只要产量够高了,信誉够高了,排名自然就起来了,丝毫不会去注意商家的产品品质是否合格、是否敬重消费者的权益。可是天猫经过几年的优化跟整理,淘宝搜索引擎正在逐步建立,”刷单“的作用正在逐步减小,甚至有些买家称,越刷越没流量,信誉的作用也几乎可以忽视。”个性化搜索“就是天猫推出的专门针对提升用户感受而进行的举措。

第三百度经验淘宝seo,搜索引擎的算法一直都在变

这个挺好理解,谷歌百度跟天猫的搜索引擎经常都变,今天适用的技术,可能今天由于搜索引擎的算法调整,就不能用了。不过我们只要把握优化目的跟核心原则就不会错了,这里不做赘言。

Google、百度SEO排名跟淘宝SEO排行的差别:

第一、优化方式不一样

网站方面,虽然外链、伪原创跟关键词密度等方式的作用正在逐步减小,但不可证实,这些方式还在生效。当然,除了那些,网站优化方式还包括:内外链关键词布局、H1至H6/title/description/keywords/alt/strong等标签的设置、w3c标准、页面URL静态化处理、内容新鲜度、nofollow的设置等等,由于篇幅有限,不再一一列出。网站优化须要太全面的、很综合的技术。而淘宝SEO的方式主要有:标题关键词布局、上下架优化、橱窗推荐、动态评分、收藏量、销量、页面家装、加入各项卖家买家服务、商品评价等。淘宝优化的时侯,可以放太多图片,”一图胜千言“,但是网站上你放太多图片,未见得就是一件好事!淘宝的优化其实技术上要求没有网站优化高,但是作为一个店面的运营者,同样须要太综合的能力。

第二、优化难度不一样

个人觉得网站优化要比天猫优化要难一些。举个实例,淘宝零产量的宝贝(注意,是零产量),可以新上架其间,利用上下架设置、标题优化跟橱窗推荐等方式,将宝贝排行快速增强,当然,这个排行也是暂时的,要想长久稳定的荣获排行,还得靠全面综合的方式优化。网站方面,你要想在一个月内将一个新站优化至首页,个人觉得不太现实,即使你在短时间内荣获大量外链、填充大量内容,这样做只会使搜索引擎愈发担心你的网站。一个新站,除了靠”黑帽“,还会用何种方式荣获这么丰富的资源?

第三、用户满足点不一样(或者说,用户浏览深度不一样)

同时做过网站SEO跟淘宝SEO的人都会有这么的感受:网站的PV(页面浏览数)和用户逗留时间会比天猫上的要多。这是为什么呢?购物者都有这么的内心,购物要”货比三家“。现在天猫商品同质化现象十分严重,一个商品,可能有成千上百个买家跟你同时竞争,如果商品描述不够突出卖点,买家很容易都会跳失,除非你在描述页上多放一些关联的商品,尽量降低跳出率,这个步骤的作用虽然是有限的。一般的做网店的页面平均逗留时间能达到3-4分钟是太了不起的了(如果你的商品非常满足卖家需求,那就不能用这个标准了)。但是从网站来的用户就不一样,这些用户在搜索引擎通过精准搜索过来的,属于高质量的流量。这些流量通常会在页面上逗留太长时间。

从以上可以看出百度经验淘宝seo,网站SEO排名跟淘宝SEO排行是既有相似点又有差别的,当然,不同的地方是更多的。如果只片面见到它们的不同点或则相似点,都是片面的。我们只有了解熟悉它们的排行相关诱因能够更多的做好SEO。

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