【薄冰商道注】所谓淘宝SEO,即淘宝搜索引擎优化。是一种免费获取天猫流量的方式,而且是获取精准流量的办法。本文其实是2013年的文章,本站把它转载进来,是因为这是现在所见到关于淘宝SEO最完整的学习教程。且万变不距其宗,这篇文章道出了淘宝SEO最基本的原理,对天猫菜鸟商家来说,非常有学习的价值。
关于淘宝SEO留传着这些“经验分享”,其中不乏黑帽短视的欺骗,不少功底不错的商家因而误入歧途无法自拔。接下来百度经验淘宝seo,我们将为你揭露2013淘宝搜索的面纱,助力你搜索营运的稳健发展。
阅读索引
一、什么是淘宝搜索
二、搜索结果页的构成
1.淘宝主搜结果页
2.天猫搜索结果页
三、淘宝搜索模型解析
1.类目模型:商品公布的惟一分类跟属性;
2.反作弊模型:反作弊团队依照店家作弊数据的剖析,对卖家推行不同程度的罚款举措
3.文本模型:主要指商品标题中合理包含与用户搜索热门关键词。
4.时间模型:根据商品的上下架时间,对将要下架的商品进行优先推荐。
5.商家模型:统计评估店家的活跃程度与综合品质。
6.服务模型:统计剖析店家为消费者提供的服务品质。
7.人气模型:统计评估消费者对产品的认可程度。
8.个性化模型:统计剖析消费者的购物喜好,包括但不限于:最优成交价钱区间、品牌偏好、属性喜好等。
9.商业规则:商家参与提供的特色服务
四、商家经营告诫
五、销量记入搜索的说明
什么是淘宝搜索?
大家都在说淘宝搜索,但并不是所有人都晓得“淘宝搜索”跟“全网搜索(百度、谷歌等)”的差别。
淘宝搜索并不象全网搜索这样还要在整个互联网抓取数据、分析数据、归类数据,淘宝搜索的数据依赖于“卖家”整理归类并进行精准公布,换句话说,“卖家”商品公布的过程就是淘宝搜索推行商品索引的过程。
有了按类目、按属性公布的商品,就有了商品索引基础,算法引擎就可以按照商品关键词,为卖家提供准确的搜索结果。
搜索结果页的构成
1.淘宝主搜结果页
淘宝主搜结果页主要包括以下模块:
A.主搜索框:用户搜索行为的操作区域,主要分为“宝贝搜索”“店铺搜索”,同时支持“天猫”“二手”“全球购”三类细分搜索;
B.商品属性筛选县:根据商品属性特性进行推荐,支持用户漏斗型缩小购物范围;
C.类目筛选县:当关键词类目特性不显著时,推荐多个类目的商品集合,支持用户跨类目购买;
D.搜索功能区:用户进行精准搜索的多功能搜索筛选市,包括“搜索市场TAB选择”“商品特性筛选”“单一维度排序”“价格热度展示”以及“个性化引导提示”
E.搜索结果县:商品结果购买区域,主要包括“豆腐块”“混排”两个部份。豆腐块指的是前3个商品结果位,主要适于推荐京东优质商家的优质商品;混排指的是其它商品结果位,由天猫&天猫商品依照算法得分竞争排列;
2.天猫搜索结果页
天猫搜索结果页主要包括以下模块:
A.智能导航县:根据用户群体特点或个性特征智能推荐区域,主要包括“品牌推荐”“类目推荐”“属性推荐”三个类别;
B.智能关联推荐县:根据用户检索关键词,进行热门相关关键词推荐;
C.功能筛选县:与主搜功能筛选县类似,支持用户精准搜索;
D.商品结果县:结合用户特性剖析,推荐符合消费者需求京东商品集合;
淘宝搜索模型解析
几乎所有买家营运都在绞尽脑汁破解淘宝搜索算法的奥秘,以期在搜索中居于流量高低,赢得消费者的关注。我们也曾发觉有很多关于淘宝搜索算法的猜想,甚至揣测算法的商家工具,但归零探讨后你会发觉:不论淘宝搜索还是全网搜索,搜索服务用户的本质并未发生改变。只有以“消费者”为核心长远发展观念,才能帮助商家在淘宝搜索中博得先机。
在这里给你们介绍的是淘宝算法“金字塔”模型结构:
注:金字塔模型由下往上逐层过滤(择优留任),能抵达金字塔最顶部的店家&商品才能最终推荐给消费者
在这个金字塔模型中,每个层级都有其算法模型发生作用。让我们一起来看一下,各个模型的内涵探讨吧:
1.类目模型:商品公布的惟一分类跟属性;
商品公布过程中,如果类目&属性公布错误百度经验淘宝seo,将直接影响商品不能被搜索正常推荐。
例如:搜索“欧式仿皮椅子”推荐的是“皮艺沙发”类目下“家装色调:欧式”的商品(如图)
这种状况下,以下两种商品将得不到正常的推荐:
(欧式椅子)类目公布错误
(欧式椅子)属性公布错误
2.反作弊模型:反作弊团队依照店家作弊数据的剖析,对卖家推行不同程度的罚款举措,包括商品罚款、商家罚款两大类。严重的状况下,整个店家的所有商品都将被限制展示。
为了维护整个天猫市场经营秩序的公正、公正、公开,反作弊模型也随着作秀模式不断的发生着变化。在这里还要告诫你们留意有两点:
切忌自卖自买:主要表现为公司弄活动的时侯,员工直接在线订购;线下渠道店面与线上联合弄活动的时侯,商家取代消费者进行下单订购等;
切忌超低价钱引流:折扣力度严重偏离市场正常经营范畴,涉嫌行业不正当竞争的状况还要严禁。近期尤为显著的是,利用第三方开放平台进行包括1元秒杀在内的各类作秀经营行为;
3.文本模型:主要指商品标题中合理包含与用户搜索热门关键词。
A.关键词索引推荐的主流:
算法绪论:当前主要根据标题中是否包含用户搜索关键词来推荐商品结果,因此商品标题的选择还要尽可能包含这个商品的热门关键词。
热门关键词来源:有效的关键词来源主要包括:搜索提示(主搜推荐词、您是不是想找、首页类目索引名)、数据魔方(热门搜索特性、行业热词榜)、量子恒道(店内搜索关键词、淘宝搜索关键词)、直通车(系统推荐词、关键词参考)等
商品标题的选词方法:
第一步:确定行业热门关键词词缀
如图所示,通过词源拆解,可以确定热门关键词词缀包括:
品牌词:金士顿
品类词:U盘
规格词:xg
描述词:卡通
促销词:特价 包邮 正品
第二步:确定扩词规则
推荐扩词规则:点击率词+品牌+属性+相关词+补充词
点击率词:有促销时的促销词,特定词
品牌:自身商品的所属品牌
属性:如规格、规格、材质、颜色等,非常重要!
相关词:产品的近似名,相似描述等
补充词:其他辅助定位的精准描述词
B.关键词文本推荐的趋势:
电子商务的发展中,越来越多标品&非标品的属性信息都在迅速的迈向标准化。在这个基础上,未来的搜索将越来越注重“属性”信息的精准推荐。
很多关键词在标题上并不一定会用到,但通过属性信息的全面理解,将极大的提升商品召回数目。例如“智能相机”的结果,不仅仅可以推荐标题中带有智能相机的商品,更可以同时推荐带有“操作系统”的相机。
从这个层面上来说,商家商品公布的属性级精细化营运就显得尤为重要。
c.关键词应用的留意事项:
合理应用“空格”将有助于算法更好地理解标题,避免错判。
例如:“拉拉博美瞳月抛6片装*****”中,“拉拉博”为品牌词、“美瞳”为行业词,看上去太没哪些问题。但是,算法在对完整标题进行理解的时侯,是以“字”为单位逐渐扩充至“两字词”“三词语”以此类推。这种状况下,“拉拉博”作为完全不知名的品牌都会被忽视。而“博美”作为著名“犬种”名称荣获算法的理解,从而直接影响整个商品的文本得分。因此,标题更改为“拉拉博 美瞳 月抛6片装*****”比较合理。
4.时间模型:根据商品的上下架时间,对将要下架的商品进行优先推荐。
A.应用领域:时间模型主要在天猫主搜应用,在淘宝并未生效;
B.优化建议:
商品上架时间的均分策略
按“均分法”分配每周上架产品数(即:总产品数 / 天数 = 每日产品上架数)
例如:按天均分产品:324/6=54(注:周末三天均分),如图
商品上架品类的均分策略
以均分法磨碎各品类商品公布,即:上架间隔时间 = 60分钟 / (每日上架产品数 / 每日小时数)
例如:按公式得出:60/(54/9)=10 最终得出本店产品上架间隔时间为:10分钟
5.商家模型:统计评估店家的活跃程度与综合品质。
A.卖家模型的核心指标:
卖家自身诱因的考评维度有上百种,体现的是店家综合能力,其中值得重点关注的包括以下几个方面:
DSR:买家对买家综合服务评价
店铺转化率:浏览转换(可通过主图优化提高)、购买转换(可通过ITEM描述优化跟营销活动增强)
旺旺响应:除手动答复外的人工旺旺客服响应速率(间隔越短越好)
动销率:30天内有成交商品占总商品量的比列
B.卖家模型的发展趋势:
不久的今后,天猫以商家模型为核心的新型算法商品推荐制度有望取代现有商品为核心的算法模式,有效的解决当前新品营销中存在的一系列问题,为搜索用户推荐真正服务过硬、商品高质量的店家。
从这个视角上来说,商家须要考虑改变原有新品营销的经营思路,从企业全面管理提高的视角去做长远的发展规划,只有这么能够博得消费者支持,博取搜索算法的芳心。
6.服务模型:统计剖析店家为消费者提供的服务品质。服务模型的主要指标:
投诉率:服务好顾客,降低投诉是关键
纠纷率:与顾客保持良好的勾通,杜绝争端是永恒的追求
退款率:降低成交退货,跑赢行业周线
旺旺响应率:指人工回复的咨询顾客数占询盘数量的比列
旺旺响应速率:指人工回复咨询的平均时间间隔
物流时效:指顾客付款至签收的时间间隔
服务模型展现的是一个商家的整体服务能力,决定其能够为搜索用户提供高品质的服务。
7.人气模型:统计评估消费者对产品的认可程度。
人气模型的主要指标:
转化率:商品的浏览转化率与成交转化率;
销售额(量):商品所产生的支付宝订购总额;
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