抖音短视频如何建立数据思维?

前段时间,抖音发布了《2018 抖音大数据报告》,报告,显示截至 2018 年 12 月,抖音国内日活跃用户数突破 2.5 亿,国内月活跃用户数突破 5 亿,北京成为 2018 年度「抖音之城」,《小星星》和手势舞是年度最受欢迎的音乐和舞蹈。

可能有人会说,抖音大数据报告和咱们本节课程又有什么关系。当然有关系,抖音的大数据直接关乎你作品和未来的走向。

另外,你想想抖音每年都会花大量的经费邀请第三方机构进行数据分析和统计,为什么会这么做?其中的原因就是数据背后带来的商业价值,我们自己拍抖音也是,一定要有意识建立自己的数据分析思维,只有这样你才能不断地优化和进步。

分析抖音的数据主要从以下四个角度出发:

⑴分析自己视频数据。分析用户和你发生的互动数据,包含视频播放量、点赞数、转发和评论关注等。

你自己是看不到转发数据的,你可以用助攻小号统计,分析的目的是用户对你这个视频的欢迎程度和刺激用户的痒点在哪。

微信有一定粉丝的朋友,还可以使用 AB 测试法,也就是同样的视频内容可以在发布之前给不同的人看,看更受哪类人群的欢迎,然后在收集意见进行优化调整。

⑵同行视频数据分析。这个角度我在第七节课有提到过,这里主要是分析同行的基础信息,比如头像、昵称和签名。还有对方作品的更新频次,什么作品最火,创作思路以及对方的封面标题等。

还是那句话,只有知己知彼才能百战百胜,你要是能把所有同行的有点都集中在你的账号上,那你不想火都不行。

⑶热门视频数据分析。想要拍出热门视频,你就要经常刷热门,因为用户的口味变化非常快,而热门就代表了用户当下的喜好和内容走向。

你不光要多看,还要拆解每一个作品火的背后到底是为什么,这样你就会逐渐形成自己的方法论和网感。

⑷搜索视频数据分析。指的是抖音的搜索数据,就好像百度的 SEO 一样,知道用户在关注什么样的内容,这样你就能精准的产出用户感兴趣的作品,做到未卜先知。

数据分析不能单凭自己的感觉,一定要通过数据的真实反馈,才能找到问题所在。

最后,分析数据的目的是为了找到用户真正的需求,以此来调整标题、封面、内容、细节、关键词、发布技巧、作品类型、讲解方式等,让你的内容大概率能成爆款。

总之,一切都靠数据说话,千万不能掉以轻心。

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